Vom Rechenzentrum in die Public Cloud: Hier sind Ihre (Microsoft) Workloads ideal aufgehoben

Für den Betrieb Ihrer Microsoft Workloads stehen Ihnen eine Reihe an Möglichkeiten zur Verfügung: von den eigenen Servern in Ihrem Unternehmen, über gemietete Ressourcen innerhalb eines externen Rechenzentrums bis hin zur Public Cloud, bei welchen Sie sich die benötigten Cloud Ressourcen mit anderen Unternehmen teilen. 

Jedes Modell hält Vorteile bereit. Doch was eignet sich am besten für Ihre Microsoft Workloads? Wir zeigen Ihnen Mehrwerte und führen Sie ein in die unterschiedlichen Betriebsmodelle für Workloads ein, damit Sie selbstständig entscheiden können, was am besten zu Ihnen passt - On-Premise oder Cloud!

Bevor wir in die verschiedenen Betriebs-Modelle für Ihre (Microsoft) Workloads eintauchen, gilt es die Grundlagen aufzufrischen. Was genau versteht man unter einem (Microsoft) Workload?

Workloads stellen grundsätzlich im Cloud Computing Bereich eine Sammlung von IT-Ressourcen dar, die Server, VMs, Anwendungen und Daten umfassen. Damit unterstützen sie einen festgelegten Prozess oder eine Anwendung. Man schnürt sich praktisch gesehen ein Päckchen mit notwendigen Ressourcen, die die Ausführung eines Prozesses unterstützen. Dabei kann ein Workload auch bei mehreren Prozessen eingesetzt werden.

In den Microsoft-Kontext übertragen bedeutet ein Workload demnach eine Sammlung von Microsoft-spezifischen IT-Ressourcen wie Windows- oder Microsoft SQL-Server oder Anwendungen.

Weitere Informationen zu den verschiedenen Workload-Arten und deren Aufbau sowie Verwendung finden Sie in unserem Artikel “Microsoft Workloads in der Public Cloud”.

Die drei großen Hyperscaler verfügen über zahlreiche Standorte für ihre Rechenzentren, die dabei über den gesamten Globus verteilt sind. Amazon Web Services beispielsweise verfügt über 24 weltweite Standorte, sogenannte Regionen, die wiederum in Summe über 70 Availability Zones beheimaten.
Die Public Cloud ist so konfiguriert, damit sich diese, und damit auch Ihre (Microsoft) Workloads kinderleicht über mehrere Standorte, Länder und Kontinente aufsetzen lässt. Das bedeutet für Sie, maximale Sicherheit für das Hosting Ihrer Workloads.

Sobald Sie sich entschieden haben, welche Workloads zukünftig in einer Cloud betrieben werden sollen, müssen die Verantwortlichkeiten festlegen, wie diese zu migrieren sind. Fakt ist, dass die Anwendungen und Daten, die in den jeweiligen Workloads zusammengefasst sind, zunächst auf den Server des Cloud-Anbieters gelangen müssen.

Um den praktischen Schritt in die Public Cloud zu realisieren, muss der Betreiber des Rechenzentrums daher größere Datenmengen der Workloads in einem sicheren Prozess und für Nutzer möglichst störungsfrei von dem physischen Standort in die Public Cloud der Wahl transferieren. Sollen dabei neue Workloads aufgebaut werden, generiert man diese direkt in der Cloud.

Neben den bereits angesprochenen Regionen, die Ihnen die freie Auswahl bieten, wo Ihre Cloud-Umgebung und damit Ihre Workloads gehostet werden, hält die Public Cloud unabhängig vom Anbieter weitere Vorteile bereit.

Eine Migration der Workloads in der AWS Cloud verursachen in den meisten Fällen niedrigere Gesamtbetriebskosten, durch den günstigeren Betrieb der Workloads. Die gebuchten Services in der Cloud lassen sich prinzipiell durch das Pay-Per-Use Prinzip abrechnen, welches die Kostentransparenz nochmals erhöht.

Zudem stellen die großen Hyperscaler eine Reihe an einsatzbereiten Services zur Verfügung. Amazon Web Services beispielsweise weist im Bereich Sicherheit, Compliance und Governance mehr als 230 AWS Services auf.

Wichtig zu beachten, wenn es um den Betrieb von Workloads in der Public Cloud geht ist, dass diese nicht zwangsweise in der Microsoft Azure Cloud betrieben werden müssen. Weitere Hyperscaler wie AWS halten spezielle Vorteile, die für einen Wechsel sprechen, für Sie bereit. Es gibt in dieser Hinsicht auch keinen Workload, der nicht in der AWS Cloud betrieben werden kann. Außerdem investiert Amazon Web Services seit mehr als 12 Jahre in die Entwicklung von Migrationsstrategien von Workloads in die eigene Public Cloud.

Nicht jeder Workloads ist automatisch in der Public Cloud am besten aufgehoben. Die beiden führenden Anbieter im Markt, laut Gartner Magic Quadrant for Cloud Infrastructure and Platform Services 2021, Amazon Web Services und Microsoft Azure, liefern sich einen harten Kampf beim Thema Workloads.

Laut einem Bericht der IDC aus dem Jahr 2019 bietet die Cloud Plattform von Amazon Web Services (AWS) zweimal höhere Leistungen für SQL Server und ist mit doppelt so vielen Availability Zones - in Summe 77 Zonen in 24 Regionen - als der nächste größere Cloud-Anbieter Microsoft Azure weltweit vertreten. Durch einen Serverstandort in Frankfurt am Main in Deutschland erhalten Sie beispielsweise die Möglichkeit mit Ihren Workloads DSGVO-konform zu agieren oder Sie setzen dabei auf einen der 230 Services, die eine qualitative Verschlüsselung Ihrer Daten anbietet.

Aber nicht nur zwischen den verschiedenen Public Cloud Providern zeigt sich ein Konkurrenzkampf. Auch das Rechenzentrum, sprich die On-Premise Variante unabhängig vom eigenen Betrieb oder Miet-Modell, oder die Private- und Hybrid-Cloud bringen Gründe vor, die für sie sprechen.

Nicht jede Art von Workloads eignet sich für Cloud-Umgebungen im gleichen Sinne gut. Der ausschlaggebende Punkt sind die Anforderungen: einige Workloads lassen sich entweder besser auf einem lokalen System oder in einer virtualisierten Cloud-Umgebung ausführen. Ein gutes Beispiel sind Workloads, die große Datenmengen innerhalb eines kurzen Zeitraums speichern, verarbeiten oder abrufen müssen und dafür riesige Netzwerkbandbreiten benötigen. Diese sind für dedizierte Umgebungen prädestiniert. Auch Workloads mit hohen Anforderungen an möglichst kurze Antwortzeiten sind für verteilte Computing-Umgebungen häufig ungeeignet.

Es gilt bei der Wahl für die Lokation des Workload-Betriebs sowohl die benötigte Leistung, die dieser erbringen muss, als auch die verursachten Kosten zu berücksichtigen.
Um mögliche Optimierungspotenziale für eine Migration Ihrer Workloads in die Cloud aufzudecken, empfehlen Experten ein Cloud Assessment. Dieses beinhaltet nicht nur den kostenseitigen Check durch eine ausführliche Analyse der Total-Cost-of-Ownership (TCO), sondern evaluiert ebenfalls, welche Leistungen notwendig und in welcher Umgebung kostenseitig am effizientesten erbracht werden.